LiDAR360 MLS V7 ອອກແລ້ວ! ປົດປ່ອຍພະລັງຂອງການສະກັດເອົາຄຸນສົມບັດທີ່ອີງໃສ່ AI!

LiDAR360 MLS point cloud feature extraction Intelligence and analysis software  ຍິນ​ດີ​ຕ້ອນ​ຮັບ   ​ການ​ຍົກ​ລະ​ດັບ​ເປັນ​ເວີ​ຊັນ 7. ເວີ​ຊັນ​ນີ້​ລວມ​ທັງ​ການ​ເພີ່ມ​ແລະ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ຂອງ​ເກືອບ​ຮ້ອຍ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ​.   ການປ່ອຍເວີຊັນໃຫມ່ນີ້ລວມເອົາສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສະຫລາດກວ່າເຂົ້າໃນການປະມວນຜົນແລະການວິເຄາະເມຄຈຸດ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດມີປະສົບການການອຸທອນຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ມັນຍັງຂະຫຍາຍການເຮັດວຽກຂອງການສ້າງແຜນທີ່ 3D ແລະການວິເຄາະທາງກວ້າງຂອງພື້ນ, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຄລາວຂອງຈຸດທີ່ເໝາະສົມຫຼາຍຂື້ນເພື່ອຮັບໃຊ້ຫຼາຍອຸດສາຫະກຳ.

ລອງມາເບິ່ງລາຍລະອຽດຂອງອັບເດດຫຼ້າສຸດນີ້ໃຫ້ລະອຽດ!

1. ການສະກັດເອົາຄຸນສົມບັດອັດສະລິຍະ: AI ນໍາພາຍຸກຂອງປັນຍາທາງພື້ນທີ່.

(1) ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງອຸປະກອນ, ໂດຍບໍ່ສົນເລື່ອງຂອງ scene, ຮູບແບບການຈັດປະເພດເມຄຈຸດຂອງພວກເຮົາດີເລີດໃນທຸກສະຖານະການ.

ໃນຮຸ່ນໃຫມ່, ຮູບແບບການຈັດແບ່ງກຸ່ມເມຄຈຸດທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ອນການຝຶກອົບຮົມໄດ້ຖືກປະສົມປະສານ, ອະນຸຍາດໃຫ້ການຈັດປະເພດເມຄຈຸດໂດຍກົງສໍາລັບສະຖານະການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຍານພາຫະນະແລະ SLAM. ນີ້ປະສິດທິຜົນກໍາຈັດສິ່ງລົບກວນເຊັ່ນ: ການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງວັດຖຸແລະກໍານົດຢ່າງໄວວາຈຸດ clouds ເປັນຂອງປະເພດເປົ້າຫມາຍ, ປັບປຸງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ.

(2) ການຈັດປະເພດການຮຽນຮູ້ແບບເລິກແບບ cloud ຈຸດ custom ໃໝ່, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງທີ່ເໝາະສົມກັບຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ, ແລະຍັງໄດ້ເພີ່ມຕົວແບບການຮຽນຮູ້ຕົວຢ່າງບໍ່ຫຼາຍປານໃດ.

ເນື່ອງຈາກຄວາມສັບສົນແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງລັກສະນະທາງພູມສາດໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ຄວາມຕ້ອງການການຈັດປະເພດເມຄຈຸດແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງໂຄງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ພວກເຮົາສະຫນອງການຕິດສະຫລາກຕົວຢ່າງອັດຕະໂນມັດ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຝຶກອົບຮົມຮູບແບບການຈັດປະເພດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປັບແຕ່ງການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນເມຄຈຸດແລະການຈັດປະເພດຕາມຈຸດສຸມໂຄງການຂອງພວກເຂົາ, ແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍການຈັດປະເພດຂໍ້ມູນໃນທົ່ວໂຄງການຕ່າງໆ. ໂດຍຜ່ານຄຸນສົມບັດນີ້, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການສ່ວນບຸກຄົນຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ດີກວ່າແລະບັນລຸການປະມວນຜົນແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍ.

(3) ສະກັດພື້ນຜິວຖະໜົນ ແລະ ຄຸນສົມບັດສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກໂດຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍການຄລິກດຽວ, ອະທິບາຍແຜນທີ່ຄູ່ແຝດການຈະລາຈອນດິຈິຕອນຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ຮຸ່ນໃຫມ່ໄດ້ບັນລຸການສະກັດເອົາອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ AI ແລະ vectorization ຂອງເສັ້ນທາງ, ທາງຂ້າມ, ສັນຍາລັກລູກສອນ, ແລະອື່ນໆ, ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການສະກັດເຖິງ 90%.

2. ຫຼາຍກວ່າ 100 ແຜນທີ່ vector ແລະເຄື່ອງມືປະມວນຜົນທີ່ມີການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງປະສົບການການໂຕ້ຕອບ.

(1) ແຜນ​ທີ່ 3D ທີ່​ເພີ່ມ​ເຂົ້າ​ມາ​ໃໝ່​ແມ່ນ​ອີງ​ໃສ່​ຂໍ້​ມູນ​ຮູບ​ພາບ, ເຊິ່ງ​ເພີ່ມ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຮັບ​ຮູ້​ຂໍ້​ມູນ​ໄດ້​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ.

(2) ຮູບ​ແບບ​ການ​ດັດ​ແກ້ topology vector ເພີ່ມ​ໃຫມ່​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ການ​ແກ້​ໄຂ synchronous ຂອງ​ພາກ​ພື້ນ​ທີ່​ແບ່ງ​ປັນ​ລະ​ຫວ່າງ​ວັດ​ຖຸ​ຫຼາຍ​.

(3​) ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ photorealistic ແລະ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ພາກ​ສະ​ຫນາມ​, ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ຂອງ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​.

(4​) ເລ​ຂາ​ຄະ​ນິດ vector ໃຫມ່​ແລະ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ການ​ກວດ​ສອບ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​, ປະ​ສິດ​ທິ​ຜົນ​ຮັບ​ປະ​ກັນ​ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ຂອງ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສ້າງ​ແຜນ​ທີ່​.

3. ການວິເຄາະຊ່ອງ 3D: ຖອດລະຫັດໂລກສະເຕີຣິໂອໂຄປີ.

(1) ວິເຄາະຂອບເຂດຄວາມສູງຫຼາຍດ້ານເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພທາງຖະໜົນ.

(2) ການວິເຄາະການຈຳລອງການຕຳກັນຂອງຍານພາຫະນະ: ຄາດຄະເນຄວາມປອດໄພໃນການຂັບຂີ່ລ່ວງໜ້າ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຄວາມສ່ຽງ.

4. ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ທີ່​ຖືກ​ຕ້ອງ​ຂອງ​ຊັບ​ສິນ​ຕົ້ນ​ໄມ້​ດຽວ​

(1) ການສຳຫຼວດປ່າໄມ້ໃນຕົວເມືອງເຮັດໃຫ້ການຄຸ້ມຄອງຕົ້ນໄມ້ຕໍ່ຕົ້ນໄມ້ລະອຽດ, ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການສ້າງສີຂຽວ ແລະ ມີຊີວິດຊີວາໃນອະນາຄົດ.

(2) ການວິເຄາະພູມສັນຖານນິເວດວິທະຍາ ແລະການສ້າງແຜນທີ່ thematic ໃຫ້ການປະເມີນທາງວິທະຍາສາດກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບພື້ນທີ່ໃນຕົວເມືອງ.